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《Excel数据分析与图表应用案例精粹》.(杨广于).[iso]@ckook

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by : ckook | QQ | 发表于 2017-5-4 19:33:50 | 查看: 299|回复: 0
《Excel数据分析与图表应用案例精粹》.(杨广于).[iso]@ckook 随书光盘
《Excel数据分析与图表应用案例精粹》全面介绍Excel 2007数据及图表方面的应用,着重讲述了Excel函数的实务应用,同时也系统地穿插讲述了Excel 2007的基础知识,从理论到实际应用全方面表述。本书在介绍实例制作时,力求做到详略得当,步骤清晰,并对初次出现的函数予以重点介绍,并对不易理解的函数公式予以附加说明,使读者能更加容易理解与执行,从而学有所益。
《Excel数据分析与图表应用案例精粹》既适合作为Excel 2007初学者的教科书,也可以作为Excel 2007电子表格制作软件短训班的培训教材,也适应大中专院校相关专业的学生学习,同时,对有经验的财务、采购、仓储、生产及家庭、企业投资理财使用者也有很高的参考价值。
目录
《Excel数据分析与图表应用案例精粹》
第1章 公式与函数基本操作        1
1.1 Excel公式的基本操作        1
1.1.1 公式的输入与编辑        1
1.1.2 公式中的运算符        2
1.1.3 单元格的引用方式        3
1.1.4 名称的定义及应用        5
1.2 Excel函数的基本操作        7
1.2.1 函数的输入技巧        7
1.2.2 函数的种类        9
1.2.3 函数的参数类型        10
1.3 公式与函数应用技巧        11
1.3.1 复制公式        11
1.3.2 把公式转换为值        12
1.3.3 隐藏工作表中的公式        13
1.3.4 公式与函数运算中常见错误解析        15
第2章 数据筛选与排序        17
2.1 数据筛选        17
2.1.1 应用自动筛选        17
2.1.2 应用高级筛选        23
2.1.3 按单元格颜色进行筛选        25
2.2 数据排序        26
2.2.1 简单排序        26
2.2.2 对员工信息表进行笔划排序        27
2.2.3 按行排序        28
2.2.4 多列排序        29
2.2.5 自定义排序次序        30
2.2.6 按单元格颜色进行排序        32
第3章 图表基本操作        34
3.1 常用图表创建        34
3.1.1 创建柱形图        34
3.1.2 创建饼形图        36
3.1.3 创建条形图        38
3.1.4 创建折线图        41
3.2 其他图表的创建        43
3.2.1 创建股价图        43
3.2.2 创建圆环图        44
3.2.3 创建面积图        46
3.2.4 创建散点图        48
3.2.5 创建组合图        49
第4章 图表编辑与美化        53
4.1 编辑图表        53
4.1.1 变更图表类型        53
4.1.2 添加数据系列        54
4.1.3 数据标签代替图例        56
4.1.4 添加垂直线        57
4.1.5 设置对数刻度        58
4.1.6 调整分类轴标签        59
4.1.7 用文本框代替图例        60
4.1.8 在图表中显示数据表        61
4.1.9 设置数据轴的最小值和最大值        62
4.1.10 处理丢失数据        63
4.1.11 添加趋势线        65
4.1.12 更改数据系列的显示方式        67
4.2 美化图表        67
4.2.1 美化图表标题        67
4.2.2 美化数据系列        69
4.2.3 在图表中插入图片        72
第5章 企业日常费用统计与分析        74
5.1 建立日常费用记录表        74
5.2 利用筛选功能分类查看日常费用        76
5.2.1 查看指定部门的日常费用支出情况        76
5.2.2 查看指定类别的日常费用支出情况        77
5.2.3 查看支出金额最小的几项记录        78
5.2.4 查看特定费用类别中大于或等于指定金额的记录        79
5.3 利用汇总功能统计日常费用        79
5.3.1 统计各部门费用支出总额        80
5.3.2 统计各类别费用支出总额        81
5.4 利用数据透视表(图)统计日常费用        82
5.4.1 统计各部门费用支出金额        82
5.4.2 统计各类别费用支出金额        84
5.4.3 统计各部门各类别费用支出金额        85
5.4.4 比较各部门各类别1、2月的费用        87
第6章 企业日常费用预测与分析        89
6.1 使用线性拟合直线法预测        89
6.1.1 使用LINEST函数进行线性拟合        90
6.1.2 直接获取线性拟合方程的斜率和截距        94
6.1.3 使用线性拟合方程预测费用        96
6.1.4 使用TREND函数预测费用        98
6.2 使用指数回归拟合曲线法预测        101
6.2.1 使用LOGEST函数进行指数回归拟合        101
6.2.2 直接获取指数回归拟合方程的系数和常量        105
6.2.3 使用指数回归拟合方程预测费用        106
6.2.4 使用GROWTH函数预测费用        107
6.3 线性与指数预测结果比较分析        109
第7章 广告支出费用预测与分析        115
7.1 广告支出综合分析        115
7.1.1 创建广告支出费用统计表        115
7.1.2 创建各区域广告支出比例图        117
7.1.3 创建各月广告支出比例图        118
7.1.4 各区域费用支出趋势分析        119
7.2 广告支出费用与销售关系分析        120
7.2.1 使用散点图进行分析        120
7.2.2 使用“协方差”分析工具进行分析        123
7.3 2011年度广告支出与销量预测        126
7.3.1 指数预测销量        126
7.3.2 线性预测销量        129
第8章 产品采购数据处理与分析        132
8.1 建立采购数据统计表        132
8.2 利用汇总功能统计各品种采购数量与采购金额总额        136
8.3 利用函数分析采购数据        138
8.3.1 统计各品种采购数据总和及占总和比例        138
8.3.2 分析最低采购价格及对应的供应商        140
8.4 利用图表显示各品种采购金额在总和中所占比例        142
8.5 利用数据透视表分析采购数据        144
8.5.1 分析各品种产品的采购情况        144
8.5.2 分析各供应商的供应数据        146
第9章 产品销售数据处理与分析        147
9.1 建立销售数据统计表        147
9.2 利用分类汇总功能分析销售数据        151
9.2.1 统计各品种产品的销售数量与销售金额        151
9.2.2 统计各客户购买数量与购买金额        152
9.3 利用函数、图表分析销售数据        153
9.3.1 分析各品种产品销售情况        153
9.3.2 分析各销售人员的业绩        156
9.3.3 使用SUMPRODUCT函数精确分析        158
9.3.4 本期客户交易评估        161
9.4 利用数据透视表分析销售数据        164
9.4.1 分析客户采购情况        164
9.4.2 分析应收账款        166
第10章 产品库存数据处理与分析        169
10.1 建立库存数据统计表        169
10.2 利用函数、图表分析出入库数据        172
10.2.1 计算各品种产品的出入库数据        172
10.2.2 通过图表比较各品种产品的入库数据        174
10.3 利用函数实现按日查询出入库数据        175
10.4 利用函数查询各系列产品的出入库数据        181
10.5 出入库累计汇总        184
10.6 利用数据透视表分析出入库数据        187
10.6.1 统计各品种产品的出入库数据        188
10.6.2 统计各日期的出入库数据        190
第11章 企业人事数据管理与分析        191
11.1 员工档案数据管理        191
11.1.1 建立员工档案管理表        191
11.1.2 档案数据的查看与筛选        197
11.1.3 新建工作表用于查询员工档案        199
11.1.4 分析员工的学历层次        201
11.1.5 分析员工的年龄层次        204
11.2 员工考勤数据管理        206
11.2.1 创建员工考勤记录表        206
11.2.2 填制考勤表        209
11.2.3 统计各员工本月的请假天数、迟到次数及应扣款        210
11.2.4 分析各部门的请假情况        214
11.3 员工培训成绩管理        215
11.3.1 统计每位员工的总成绩、平均成绩并进行排名        215
11.3.2 分析各科目成绩        217
第12章 企业工资数据处理与分析        219
12.1 创建工资记录表        219
12.1.1 建立员工基本工资记录表        219
12.1.2 建立员工业绩提成、奖金、罚款记录表        221
12.1.3 建立员工加班工资统计表        223
12.1.4 建立员工考勤扣款统计表        226
12.2 创建工资统计表        226
12.3 创建工资单        231
12.3.1 建立第一位员工的工资单        231
12.3.2 快速生成每位员工的工资单        233
12.4 按部门汇总工资额        234
12.4.1 利用分类汇功能按部门汇总工资额        234
12.4.2 利用SUMIF函数按部门汇总工资额        236
12.5 利用数据透视表分析工资数据        237
12.5.1 按部门查询工资额        237
12.5.2 按部门统计应发工资总额        238
第13章 生产计划统计与分析        241
13.1 制订生产计划        241
13.1.1 各车型生产计划图表分析        241
13.1.2 各部门生产计划图表分析        243
13.2 实际产量完成比例分析        244
13.2.1 创建生产记录表格        244
13.2.2 按产品分析计划完成进度        246
13.2.3 按部门分析计划完成进度        250
13.3 生产计划完成情况预测        255
第14章 新产品价格分析        260
14.1 价格数据定位分析        260
14.1.1 计算价格的置信区间        260
14.1.2 价格排位分析        262
14.1.3 价格数据频率分析        263
14.2 样本描述性分析        267
14.2.1 性别描述性分析        267
14.2.2 年龄和月收入描述性分析        269
14.3 影响价格的因素分析        270
14.3.1 性别与价格相关性分析        270
14.3.2 年龄与价格相关性分析        273
14.3.3 月收入与价格相关性分析        274
14.4 使用直方图定位最适合价格        274
第15章 企业固定资产数据统计与分析        276
15.1 固定资产参数设置        276
15.2 固定资产清单        278
15.2.1 创建固定资产清单        278
15.2.2 计算固定资产折旧        281
15.3 制作固定资产卡片        287
15.4 使用图表法分析固定资产折旧        295
15.4.1 直线折旧法图表分析        295
15.4.2 余额递减折旧法图表分析        299
15.4.3 年限总和折旧法图表分析        300
第16章 产品生产方案规划求解        302
16.1 建立规划求解问题模型        302
16.2 生产成本最小化规划求解        305
16.2.1 成本最小化规划求解        306
16.2.2 成本最小化分析报告        309
16.3 利润最大化规划求解        311
16.3.1 利润最大化规划求解        311
16.3.2 利润最大化分析报告        314
16.4 创建并管理方案        315
16.4.1 将规划求解的结果保存为方案        315
16.4.2 合并方案        318
16.4.3 创建方案摘要和方案透视表        319
第17章 企业筹资与投资决策分析        321
17.1 筹资决策数据处理与分析        321
17.1.1 长期借款筹资决策分析        321
17.1.2 租赁筹资决策分析        330
17.1.3 两种筹资方案的比较分析        332
17.2 投资决策数据处理与分析        336
17.2.1 简单法投资决策数据处理与分析        336
17.2.2 贴现法投资决策数据处理与分析        338
第18章 市场调查数据处理与分析        344
18.1 建立调查问卷和调查结果接收表        344
18.1.1 建立调查问卷        344
18.1.2 建立记录调查结果的工作表        347
18.2 汇总统计调查结果        350
18.2.1 汇总所有调查结果        350
18.2.2 替换编码生成结果数据库        351
18.3 分析样本组成        353
18.3.1 分析性别组成        354
18.3.2 分析年龄组成        356
18.3.3 分析居住城市组成        358
18.4 分析品牌知名度        359
18.4.1 分析品牌知名度        360
18.4.2 分析地域-品牌知名度        361
18.5 分析品质认知度与地域的相关性        363
18.6 分析品牌忠诚度与性别的相关性        365
第19章 汽车保险数据分析        368
19.1 创建承保客户基本资料库        368
19.1.1 创建并输入客户基本信息        368
19.1.2 计算年龄、驾龄和车龄        370
19.1.3 客户年龄透视分析        372
19.2 保费收入统计分析        375
19.2.1 保费收入结构分析        375
19.2.2 各明细险种投保率分析        377
19.3 保费支出统计分析        380
19.3.1 创建赔款支出数据清单        380
19.3.2 赔款结构分析        382
19.3.3 按客户姓名汇总赔款        384
19.3.4 赔款金额与赔款频率分析        386
19.4 客户管理与等级划分        389
19.4.1 按客户计算赔付率        389
19.4.2 根据赔付率设置客户等级        390
19.4.3 客户级别透视分析        392
第20章 商业房地产数据分析        394
20.1 主要经济指标GDP分析        394
20.2 写字楼供应量分析        396
20.2.1 写字楼供应量分析        396
20.2.2 开发面积增长状况分析        399
20.2.3 各年度写字楼分布区域分析        401
20.2.4 分布区域综合分析        404
20.3 写字楼吸纳量分析        405
20.3.1 销售吸纳量分析        405
20.3.2 出租吸纳量分析        409
20.3.3 空置率分析        410
20.3.4 市场饱和度分析        410
20.4 销售价格与出租价格分析        411
20.4.1 按时间序列分析        411
20.4.2 按空间序列分析        413
第21章 股票数据分析        416
21.1 股票指数的中心趋势分析        416
21.1.1 计算股票指数的算术平均值        416
21.1.2 计算股票指数的几何平均值        417
21.1.3 计算调和平均数        418
21.1.4 计算众数        419
21.1.5 计算中位数        419
21.2 股票指数离散趋势分析        420
21.2.1 计算方差        420
21.2.2 计算标准差        421
21.2.3 计算四分位数        422
21.3 创建股价图进行分析        423
21.3.1 绘制K线图        423
21.3.2 使用K线图分析股票走势        426
21.4 两支股票对比分析        431


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